AI agents

• 执行特定任务的自主软件程序。
• 在特定任务中具有高度自主性。
• 通常处理单个特定任务。
• 独立完成任务
• 在他们的特定领域内学习和适应。
• 使用场景举例：客户服务聊天机器人、虚拟助手、自动化工作流程。

Agentic AI

• 多个 AI 代理协作以实现复杂目标的系统。
• 更高的自主性，能够管理多步骤、复杂的任务。
• 处理需要协调的复杂、多步骤任务。
• 涉及多代理协作和信息共享。
• 在更广泛的任务和环境中学习和适应。
• 使用场景举例：供应链管理、业务流程优化、虚拟项目经理。

下面两张图更好的说明了二者的区别：

从不同的维度来看二者的区别：

参考文献：[1] [2]