数据成新“石油”：企业竞逐AI训练金矿甲骨文AI云收入目标直指900亿

在AI模型训练数据日趋枯竭的背景下，科技巨头正掀起新一轮数据争夺战。与此同时，甲骨文凭借AI云服务的强劲需求实现股价大涨，市值飙升。

企业的数据淘金热：AI的下一座金矿

当互联网公开数据逐渐被各大AI公司“薅尽”之后，科技企业将目光投向了更为广阔的数据疆域。根据Quartz的报道，美国企业正竞相开发新型训练数据源，包括个人数据、无人机采集数据以及企业存档文件等。这场被称为“数据淘金热”的竞赛，标志着AI行业发展进入了一个全新阶段。

传统AI模型的训练高度依赖从互联网上抓取的公开数据，但随着各大公司纷纷推出类似ChatGPT的生成式AI产品，互联网可用的优质文本数据正加速枯竭。企业现在开始意识到，那些曾被忽视的数据资产——从医疗记录到工业传感器数据，从卫星图像到企业客户数据库——都可能成为训练下一代AI模型的关键燃料。

这一趋势也呼应了近期SVB（硅谷银行）发布的2026年市场趋势报告，该报告详细分析了中国在AI竞赛中的位置，指出数据资源的获取与整合将成为决定各国AI竞争力的核心因素。

在企业争相布局AI数据基础设施的同时，甲骨文交出了一份亮眼的成绩单。这家数据库巨头周三公布财报后，股价暴涨12%，因其不仅实现了业绩超预期，更宣布2026年营收目标将达到900亿美元，远超市场预期。这一目标背后，是市场对AI云服务需求的强劲增长。

甲骨文董事长拉里·埃里森在财报电话会议上表示，AI将“颠覆”整个软件即服务（SaaS）市场，但他同时强调，甲骨文的数据资产与合规优势将成为其“安全港”。埃里森认为，甲骨文在企业数据领域的深厚积累，使其在AI时代反而更具竞争力，而非被边缘化。

“AI会改变SaaS的格局，但甲骨文掌握着企业最核心的数据资产和合规能力，这是我们的护城河。”——拉里·埃里森

然而，AI领域的挑战同样不容忽视。五角大楼一位高级官员近日公开表示，Anthropic公司的Claude AI模型可能“污染”美国国防部的供应链。这位官员指出，Claude模型中包含的政策偏好可能导致美国军队获取低效的设备。

这一表态引发了关于AI模型安全性的新一轮讨论。在AI技术日益渗透国防、金融等敏感领域的当下，模型的可信度与安全性正成为各国政府和企业关注的焦点。

在南边的Austin，科技界年度盛会西南偏南（SXSW）即将拉开帷幕。据Quartz报道，今年大会的AI议题已从往日的“ novelty”（新奇）转向更务实的“经济学”讨论。与会者将重点关注AI搜索、创作者经济、数据中心建设以及电力基础设施等实际落地问题。

这或许标志着AI行业正在从技术探索期迈向商业成熟期——投资者和企业不再满足于炫酷的概念展示，而是更关注AI技术能否带来真正的商业回报。